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Rekursive Problemlösung in der Online Lernumgebung CodingBat durch Informatik-Studierende
Erhebungszeitraum:
21.03.2017 - 06.04.2017
Erhebungsdatentyp:
Qualitative Daten
Daten verfügbar auf:
Englisch
DOI:
10.21249/DZHW:studentsteps:1.0.0
Veröffentlicht am:
30.06.2022
Version:
1.0.0 (aktuell)
Zugangsweg:
SUF: Download
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Datenpaket studentsteps

Rekursive Problemlösung in der Online Lernumgebung CodingBat durch Informatik-Studierende 

Details

Studienreihe:
Institution(en):
Goethe-Universität Frankfurt am Main; Hochschule Fulda
Gefördert von:
Keine Finanzierung
Projektmitarbeiter:innen:
Kiesler, Natalie ORCID logo
Erhebungsdesign:
Querschnitt 
Erhebungsdatentyp:
Qualitative Daten
Daten verfügbar auf:
Englisch
Datenkuratierung:
İkiz-Akıncı, Dilek ORCID logo
DOI:
Version:
1.0.0 (veröffentlicht am 30.06.2022)

Datenpaketbeschreibung

Die im Datenpaket enthaltenen Daten entstammen aus dem zweiten Teilstrang der Dissertation der Datengebenden, Natalie Kiesler. Dieser hat informatives Feedback, dessen Gestaltung und Umsetzung in der grundlegenden Programmierausbildung von Studierenden zum Schwerpunkt. Konkret wird der Forschungsfrage nach den Wirkungen informativen Feedbacks, welches von (Online)-Selbstlerntools angeboten wird, nachgegangen. Besonders Übungstools mit automatischer Bewertung können zu Frustrationen bei Lernenden führen, wenn letztere minimale Rückmeldung erhalten oder Aufgaben zu komplex sind. Daher erschien es sinnvoll, die Wirkungen einzelner Feedback-Typen näher zu untersuchen, um zu einer Einschätzung bezüglich dessen Angemessenheit im Kontext gelangen zu können. So wurde anhand von Lautes Denken-Experimenten die Auswirkung informativen Feedbacks auf Lernende exploriert, um weitere Anhaltspunkte für die lernförderliche Gestaltung von Feedback in der grundlegenden Programmierausbildung zu erhalten. In einem professionellen Usability Labor wurden die studentischen Arbeitsschritte während der rekursiven Problemlösung von Standardproblemen in der Informatik (u.a. Berechnung der Fakultät natürlicher Zahlen, sowie Berechnung der Fibonacci-Zahlenfolge) in Form von sowohl Audio- als auch Video-Daten aufgezeichnet. Als Grundlage wurde ein eigens entwickelter Feedback-Prototyp sowie das frei verfügbare Online Tool CodingBat genutzt. Anhand der Daten, der Bearbeitungszeit, Interaktionen, Feedback-Bedarfe und -Nutzung können die studentischen Schritte im Problemlöseprozess qualitativ nachvollzogen werden. So können z.B. mentale Modelle, oder generell das studentische Vorgehen transparent und nachvollziehbar werden. Die umfassenden Transkripte der Lautes Denken-Experimente werden aus Gründen der Datensparsamkeit nicht bereitgestellt, sondern nur die Transkriptionen der Bildschirmaktivitäten der studentischen Testpersonen.

Materialien zu diesem Datenpaket

Datenpaket

Titel Beschreibung Dokumentensprache Datei
Daten- und Methodenbericht des Datenpakets "Rekursive Problemlösung in der Online Lernumgebung CodingBat durch Informatik-Studierende"  Der Bericht umfasst Datennutzungshinweise und weitere Informationen zum Datenpaket.  Deutsch studentsteps_Data_Methods_Report_de.pdf
Rekursive Problemlösung in der Online Lernumgebung CodingBat durch Informatik-Studierende  Datenpaketübersicht  Deutsch studentsteps_Overview_de.pdf
Recursive problem solving in the online learning environment CodingBat by computer science students  Datenpaketübersicht  Englisch studentsteps_Overview_en.pdf
Datennutzungshinweise  Datennutzungshinweise für das qualitative Datenpaket „Rekursive Problemlösung in der Online Lernumgebung CodingBat durch Informatik-Studierende“  Deutsch studentsteps_DataUseInstructions_de.pdf
Hinweise für Datennutzende/ Notes for Data users  Zitationsanleitung  Deutsch Notes_for_Data_Users.pdf
Release Notes  Die Release Notes enthalten Informationen zur aktuellen Version und zu Veränderungen im Vergleich zu vorherigen Versionen.  Deutsch studentsteps_ReleaseNotes.md.txt

Instrumente

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Erhebungen (1) Instrumente Fragen Datensätze Publikationen Konzepte
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Qualitative Daten, Lösen von Programmieraufgaben, Lautes Denken 
Grundgesamtheit: Studierende des Fachbereiches Angewandte Informatik galten als potenzielle Testpersonen, insofern sie zum Zeitpunkt der Tests mindestens die Lehrveranstaltung „Programmieren 1“ (Grundlagenveranstaltung zur Programmierung) an der Hochschule Fulda belegt und... 
Stichprobenverfahren: Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl: Bewusste Auswahl 
Feldzeit: 21.03.2017 - 06.04.2017
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