Einsatz sokratischer KI zur Förderung der Forschungsfragenentwicklung von Lehramtsstudierenden der Biologie
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Ordnungsnummer:
Grundgesamtheit:
Die Stichprobe umfasste 65 Lehramtsstudierende, von denen 36 der Bedingung „Sokratischer Tutor“ und 29 der Bedingung „Nicht-sokratischer Tutor“ zugeordnet waren. Insgesamt waren 62 % der Teilnehmenden weiblich, wobei die Anteile in der Bedingung „Sokratischer Tutor“ (61 %) und der Bedingung „Nicht-sokratischer Tutor“ (62 %) vergleichbar waren, p = .938. Das Durchschnittsalter der Teilnehmenden betrug 23,45 Jahre (SD = 4,98); in der Bedingung „Sokratischer Tutor“ lag es bei 23,28 Jahren (SD = 5,19) und in der Bedingung „Nicht-sokratischer Tutor“ bei 23,66 Jahren (SD = 4,81), p = .762. Die Teilnehmenden befanden sich im Durchschnitt im 4,72. Fachsemester (SD = 4,57), wobei sich auch hier ähnliche Werte für die Bedingung „Sokratischer Tutor“ (M = 4,78, SD = 5,39) und die Bedingung „Nicht-sokratischer Tutor“ (M = 4,66, SD = 3,36) ergaben, p = .911. Eine multivariate Varianzanalyse auf Grundlage der Pillai-Spur zeigte keine gemeinsamen Ausgangsunterschiede zwischen den Bedingungen hinsichtlich Geschlecht, Alter und Anzahl der Fachsemester, p = .985.
Erhebungseinheit:
Erhebungsdatentyp:
Stichprobenverfahren:
Erhebungsmethode:
Feldzeit:
Bruttostichprobe:
Nettostichprobe:
Rücklaufquote:
Anmerkungen:
Variabel innerhalb der Sitzungen. Die Rücklaufquote von 100 % basiert auf Sitzung Nr. 1.
Untersuchungsgebiete
Deutschland:
Kassel
Materialien zu der Erhebung
| Titel | Beschreibung | Dokumentensprache | DOI | Datei |
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| Vollständiger Fragebogen zu: Einsatz sokratischer KI zur Förderung der Forschungsfragenentwicklung von Lehramtsstudierenden der Biologie | Der Fragebogen kombiniert Konstrukte aus der auf der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) basierenden Forschung zur Akzeptanz von KI-Werkzeugen (Venkatesh, 2022) mit Items, die aus der von Stöhr et al. (2024) entwickelten Skala zur Wahrnehmung von KI-Chatbots adaptiert wurden. Die Items wurden an den Kontext bildungsbezogener KI angepasst und in deutscher Sprache eingesetzt. | Deutsch |
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Survey_Printed.pdf |